烟尘

阅读记录  |   用户书架
上一章
目录 | 设置
下一页

第 10 章(1 / 2)

加入书签 | 推荐本书 | 问题反馈 |

叶眠眠一大早起来,打着哈欠开房门,屋外静悄悄,不用想也知道,严景文一大早就出门了。

她半眯着眼睛挪进卫生间刷牙,随后叼着牙刷走向厨房,把严景文温在锅里的鸡蛋和豆浆拿出来晾凉。

过了一年多独居生活的叶眠眠,刚开始不太习惯与人共处一室。

不过过了一阵,她觉得忍忍也不是不行。

严景文这个人,业务繁忙,总的来说,在家的时间并不长,并且她每天也是早出晚归,俩人能碰上的时间并不多。

再加上严景文这个人除了有些喜欢唠叨她,平时话不多,东西也从不乱放,纯在感不是太强。

以至于叶眠眠,只在他出差,而垃圾袋满了没人扔的情况下,才会强烈地想起这号人。

如果他不要一大早出去跑步,跑完步回来冲澡,打扰她梦周公,那么看在他时常投喂的份上,叶眠眠能让他再多待一个月。

为了不挤地铁,叶眠眠不得不提早半个小时起床,打车上班。

交通状况好时,她就成了第一个到公司吸甲醛的人。

久而久之,她这个关系户就有了个劳模的称号。但实际上,她大部分时间都在摸鱼和跟同事聊八卦。

这也怪不了她。

白偌给她安排的组,负责监测和弦语汇与音频信号的对应。

组里原本只有两个人,阿东和小喻,他们对叶眠眠的加入并不十分欢迎,给她安排了个无伤大雅的活计:标记出错的段落、并做好分类。

很机械,也很无聊。

叶眠眠能理解,白偌的团队,负责运维底层架构,工作量多,技术要求高。

而她,顶多就是过来滥竽充数。

不过,写了一段时间报告,叶眠眠也不算没有收获,她大致摸清楚机器识别音乐的基本原理。

计算机在获取到的声音信号后,将声音转化为频谱,通过分析频谱,对声音的音质属性(e.g. 钢琴or小提琴)、时间属性(e.g. 连续or间断)、音高属性(e.g. C or D)以及和声属性(e.g. 大三和弦or小三和弦)进行识别。

从目前的信号处理方法上看,对于复声部音乐来说,基频提取和判定音符起点定位还存在很大的问题。

AM的模型,听说是在这方面有所突破,能够较为精确地识别多声部器乐。

但在叶眠眠看来,纯粹是有钱砸的。

她在标注乐曲中发现,一旦涉及复杂的复对位、赋格,或涉及多种乐器交替演绎同一条旋律线的情况,模型给出的音乐结构分析就会变得稀烂。

这种情况一旦出现,就要靠辛勤劳作的打工人一一做好标记,反馈给机器让它再次学习。

她是真的对这种有手就能做的工作乏了。

叶眠眠下到一楼,找了个小录音室,把电脑接上键盘,调出midi编辑器。

程序分析出错,很大部分原因是无法分辨音乐中同时进行的不同旋律线。

按照叶眠眠的思维逻辑,直接把不同旋律线分别弹出来,也好过一个错误一个错误地标记。

对于她这种从小被迫熬夜背总谱的人来说,看谱子跟说话差不多,见谱拆谱几乎成了本能。

叶眠眠先是把总谱进行缩谱,也就是将整首曲子的主旋律从头到尾弹下来。

然后再依次演奏曲子中不同方向的旋律线,若是碰到几种乐器同时表达一个旋律走向,则再次运用缩谱大法。

“5条复对位,难怪程序跑出来这么多错误。”她抱怨,手上就没停下来过,很快编辑器里的就堆满了颜色条。

正当叶眠眠玩得开心。

有人不识趣地敲门。

“您好,您预定的时间是几点?”

叶眠眠回头,有些不耐烦:“你去隔壁不行吗?”

“不好意思,我们是到点过来的……唉,叶眠眠?”

门口站着一个高大的小伙子,脸上带着灿烂笑容,仿佛对这场不期而遇而感到惊喜。

叶眠眠眉头一皱,嘴角抽了抽,“李……”

“李一禾。好巧啊,居然能在这里碰见你。”

“呵呵。好巧。”

他三两步走进来,把自己的包放下:“你是AM的员工吗?刚刚我在门外听了一会,你这拆曲能力好强,我要是上曲式分析的时候认识你就好,不至于熬两周写结课论文,还只拿了个良好。”

“见笑。”叶眠眠状态被打断,也没了心思,“你要用是吗,那……自便吧。”

“呃……如果不太久的话,你可以继续。”他显得有些局促,“我也是先过来调试仪器,老板过会儿才来。”

叶眠眠麻利地保存工程文件,收拾东西,“不用了,我没预定,不影响你工作。”

“哎,眠眠。”李一禾叫住他。

上一章
目录
下一页
A- 18 A+
默认 贵族金 护眼绿 羊皮纸 可爱粉 夜间